Moderne Datenanalyse mit R

Warum Datenanalyse mit R? Neben Minitab®, dem bisher führenden System für Six Sigma Freunde, erfreut sich seit einiger Zeit das System / die Sprache R immer größerer Beliebtheit. R ist eine Opensource-Anwendung, die statistische Problembehandlungen und grafische Darstellungen ermöglicht. De-facto ist R zum Standard der statistischen Programmiersysteme geworden. Heißt für Ihr Unternehmen: ohne Lizenzkosten eine sehr große Auswahl an statistischen Analysen und graphischen Anwendungen auf dem höchsten Niveau zur Verfügung zu haben.

Unser 2-tägiger Kurs Datenanalyse mit R bietet eine Einführung in der Verwendung des Systems R. Ziel hierbei ist zu lernen, wie Daten vorbereitet und visuali- siert werden. Weiterhin zeigen wir Ihnen, wie man statistische Modelle entsprechend der Schritte 1-3 in CRISP_DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) baut. D.h. welche Voraussagen können basie- rend auf den existierenden Prozessdaten für die Zukunft getroffen werden? Der Fokus liegt hierbei auf der Vor- bereitung und Visualisierung von Daten, um neue Hypothesen und Einsichten zu gewinnen.
Wie immer mixen wir in unseren Trainings Theorie mit Praxis und bieten viele Beispiele aus unserer Beratungs- erfahrung. Bringen Sie bitte einen Laptop mit. R können wir dann gerne zu Beginn des Trainings gemeinsam installieren.

Inhalte

• CRISP_DM Standard für Datenanalyse
• Kurze Einführung in R
• Visualisierung mit dem Paket ggplot2
• Vorbereitung der Daten mit dem Packet tidyverse
• Modellbau
• Übung

Ziele des Trainings

• Grundlagen der Datenanalyse verstehen
• R Basics lernen
• Präsentationsreife Gra ken erstellen
• Datensätze schnell und ef zient bereinigen
• Praktische Erfahrungen sammeln

Zielgruppe

• Analysten und Statistiker, die R kennenlernen wollen
• Teilnehmer aus Six Sigma oder Lean Trainings mit Interesse an praktischer Datenanalyse

Voraussetzungen

• Erfahrung mit einer beliebigen Programmiersprache
• Kein statistisches Vorwissen notwendig
• Laptop vorhanden

Dauer und Preis

2 Tage / €1.290,- zzgl. Mwst.